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OpenAI Codex Cloud新增可复用环境，可跨设备继续编程任务
OpenAI在DevDay更新Codex Cloud：用户可先准备并发布一套云端开发环境，再在支持的设备上用这套配置启动新任务。每个任务仍在独立工作区中运行，新功能正逐步开放，并受套餐和工作区权限限制。
OpenAI正在改变Codex云端工作的配置方式。新的Codex Cloud体验不再要求每个远程编程任务都从完全独立的新配置开始，而是允许用户准备并发布一套可复用环境，把项目所需的代码仓库、工具、依赖项和访问设置放在一起，之后启动新任务时再选择这套环境。
这并不意味着所有任务会变成一个共享工作区。OpenAI文档说明，每个任务仍会在自己的独立工作区中启动，拥有分开的文件和更改。OpenAI同时表示，DevDay公布的新功能正在逐步开放，因此是否可用取决于用户套餐；在受管理的工作区中，还取决于管理员设置。
可复用的是项目配置，不是一个巨大的共享任务
TechCrunch报道，OpenAI在9月29日的DevDay推出可复用云端开发环境，让Codex云端配置比过去每次启动独立远程任务的方式更持久、也更容易配置。
OpenAI自己的文档强调了一个关键区别：环境负责打包Codex运行项目所需的配置——包括代码仓库、工具、依赖项和访问设置——并可发布后重复使用；但从该环境创建的每个新任务仍会获得各自独立的工作区。更新已发布的环境配置会影响后续新任务，已有任务则保留自己的状态。
电脑关着也能在不同设备继续同一个云任务
环境在桌面端或网页端创建并发布后，OpenAI表示它可以在支持的设备上被选用于任务。用户可从桌面端、网页端或移动端启动或继续Codex Cloud任务，而且自己的电脑休眠时，云任务仍可继续执行。
这与远程控制一个实际运行在用户自己电脑上的任务不同；OpenAI把后者描述为另一套工作流程。实际变化在于：云环境提供可复用的项目配置，而具体云任务仍绑定自己的独立工作区，并可在另一台受支持设备上重新打开。
企业团队可共享环境，但不会共享彼此的任务
OpenAI 9月29日的Enterprise更新说明称，获得授权的ChatGPT Enterprise成员可以共享可复用云环境。这可以让团队使用同一套准备好的配置，而无需每位开发者重新搭建相同的依赖和访问设置。
共享边界同样重要。OpenAI表示，共享环境只是把已经准备好的配置提供给获授权的工作区成员，并不会让同事访问另一个人的任务，也不会自动授予编辑环境的权限。代码仓库访问仍取决于每个人自己的GitHub连接和权限，Enterprise工作区的云访问控制也继续生效。
DevDay的新控制功能仍在逐步开放
OpenAI表示，DevDay公布的新功能正在逐步推送，因此部分账户目前可能还看不到。不同套餐的资格和用量限制可能不同，而受管理的工作区还会增加管理员控制的云访问权限。
用户也需要区分“环境”和“任务恢复”。创建新任务会生成新的独立工作区，不能找回另一个任务尚未提交的更改；OpenAI建议继续未完成工作时回到原任务，并把重要更改提交到版本控制。在过渡期间，现有的Code Review、Security Review以及Linear/GitHub集成工作流仍继续使用Codex Cloud（Legacy）。
