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Modal、AIエージェント用サンドボックスにNVIDIA Veraを導入へ

自社の高負荷試験では同等x86機の最大2倍のタスク処理量を記録したが、IntelとAMDを含む混成構成は維持する。

オリジナル概念図。複数のAIエージェント用サンドボックスと無印のサーバーCPUを描き、実機や導入現場ではない。
オリジナル概念図。複数のAIエージェント用サンドボックスと無印のサーバーCPUを描き、実機や導入現場ではない。 Watch at Ease

Modalは、AIエージェント用サンドボックス基盤にArm互換のNVIDIA Vera CPUを加える計画だ。x86専用だった同社が別アーキテクチャを支援する初の動きで、Reutersも10月19日に計画を独自確認した。

最大2倍という数字には範囲がある。Modalによると、並行サンドボックスの初期試験で同等のx86 Granite Rapids機に対し完了タスク処理量が最大2倍になった。同社は競合の新製品も試し、混成構成を維持する。

Vera追加はx86放棄ではない

ModalはVeraを既存のIntel、AMD製品と併用し、仕事に適したハードウェアへ割り当てる方針だ。

2倍はModal独自の初期負荷試験

50の検証済みタスクを使った高負荷試験で最大2倍を報告したが、特定用途の企業試験であり一般的なCPU比較ではない。

空転時より競合状態が重要

無負荷の直列試験ではVeraが常に勝つわけではなく差も小さかった。多数のコンテナが競合すると差が拡大した。

Arm対応には基盤改修が必要

x86専用だったModalは基盤とイメージ構築を変更する必要がある。全負荷がすでに移行したわけではない。

サンドボックスが重要なCPU負荷になる理由

コンパイル、コード検索、パッケージ導入、ツール実行をCPUが担う。高速化は回答を早め、GPUの待機時間を減らせる。

オリジナル概念図。3つの無印プロセッサーへAIタスクを振り分ける混成構成で、実際の設計図ではない。
オリジナル概念図。3つの無印プロセッサーへAIタスクを振り分ける混成構成で、実際の設計図ではない。 Watch at Ease