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Einride将在2027年道路评估前以影子模式测试英伟达推理模型
这家货运运营商计划用自身运营数据适配Alpamayo，把模型建议与现有驾驶软件和人类表现比较，并由当前安全系统继续掌控车辆。
Einride正在扩大与英伟达的合作，评估用于自动驾驶卡车的Alpamayo视觉—语言—动作模型。第一阶段受到明确限制：模型将以影子模式观察真实运行并提出动作建议，但不会控制车辆。现场道路评估计划在2027年下半年进行。
新合作增加了什么
Einride称其目标是成为首家在英伟达Hyperion平台上部署Alpamayo的卡车公司。该项目延伸了9月宣布的合作，当时双方已覆盖Hyperion计算、Halos安全系统，以及用于模型训练和验证的Cosmos与Blackwell基础设施。
该模型不只是识别，还要推理
Alpamayo是一种视觉—语言—动作模型。Einride和英伟达称，它能理解驾驶场景、提出车辆动作并解释推理。Einride计划针对自身车辆、路线和运营数据适配模型，而不是原样使用。
影子模式让现有系统继续掌控
初期测试中，Alpamayo会实时运行，但不会控制卡车。其输出将与Einride现有驾驶规划器和人类驾驶表现比较，现有安全架构保留全部控制权。因此这是评估阶段，不是商业自动驾驶部署。
真实货运数据是宣称收益的核心
Einride计划使用真实货运运营的自有数据对Alpamayo进行后训练和蒸馏。双方称这可能缩短开发周期，并降低将自动驾驶能力扩展到新路线和车型的成本，但这些效率提升仍是目标，并非已测结果。
下一个硬节点在2027年
现场道路评估计划于2027年下半年进行。路透指出，此次合作之前，Einride已在9月于德国推出一辆在公共道路常规运营的无驾驶室自动驾驶卡车。新的Alpamayo项目仍需从影子模式比较推进到经验证的道路测试。
