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Einride、2027年の公道評価前にNvidia推論モデルをシャドーモードで試験
自社運行データでAlpamayoを調整し、提案を既存ソフトと人間の運転に照らして比較する。現行の安全システムが車両制御を維持する。
EinrideはNvidiaとの提携を拡大し、自動運転トラック向けAlpamayo視覚・言語・行動モデルを評価する。最初の段階は限定的で、モデルはシャドーモードで実運行を観察し行動を提案するが、車両は制御しない。公道評価は2027年下半期を予定する。
新しい提携で何が加わるか
EinrideはHyperion上でAlpamayoを展開する初のトラック会社を目指す。9月の提携ではHyperion、Halos安全システム、モデル学習・検証用のCosmosとBlackwell基盤が既に対象だった。
検出だけでなく推論するモデル
Alpamayoは視覚・言語・行動モデルで、走行場面を解釈し、車両の動作を提案し、理由を説明するという。Einrideはそのまま使わず、自社車両、ルート、運行データに合わせる計画だ。
シャドーモードでは既存制御が主役
初期試験でAlpamayoはライブ動作するがトラックを制御しない。出力を現行の走行プランナーと人間の運転能力に照らし、既存の安全構造が全制御権を保つ。これは評価段階であり、商用自動運転配備ではない。
貨物データが想定効果の中心
実際の貨物運行から得た独自データでAlpamayoを追加学習・蒸留する。新しいルートや車種への展開時間と費用を減らせるとしているが、効率改善は目標であり測定済み成果ではない。
次の確定節目は2027年
公道評価は2027年下半期の予定。ロイターは、Einrideが9月にドイツの公道で無人キャブ式自動運転トラックの通常運行を開始したと報じた。新計画はシャドーモード比較から検証済み公道試験へ進む必要がある。
