科技 · 新聞解讀
DeepSeek與華為圍繞TileLang開源昇騰程式設計工具
DeepSeek称正与華為合作开发昇騰AI芯片程式設計工具，并開源包括TileLang以及计算、通信库在内的基礎設施。TileLang及其昇騰适配器此前已公开存在，因此今天的新进展是合作与更广泛工具鏈推进，并不能证明Nvidia CUDA已经被取代。
DeepSeek称已与華為技术合作扩展昇騰AI芯片的软件程式設計栈，开放的基礎設施包括TileLang核心語言以及相关计算和通信库。9月30日的公告旨在让開發者更容易为昇騰硬件程式設計，而不必只依赖更低层接口。
关键区别是，TileLang本身并不是今天才出现，也不是只面向華為硬件。它的公开專案早于本次公告，并将自己描述为一种采用Python式语法、面向多种加速器後端的高性能核心领域专用語言。单独的開源昇騰适配器此前也已经把TileLang接入華為NPU软件栈。
今天真正新的，是DeepSeek与華為的工具鏈推进
Reuters报道，DeepSeek在9月30日宣布与華為合作，并表示正在開源昇騰基礎設施。DeepSeek所描述的工具包包括高层程式設計語言TileLang以及计算和通信库。
DeepSeek提出的问题是開發者使用门槛。它认为独立加速器软件生態需要一种更容易编写、同时还能充分利用硬件性能的高层語言。Reuters援引DeepSeek说法称，TileLang的程式設計模型比Nvidia CUDA更简单。
TileLang在今天公告前就已经存在
公开TileLang仓库显示，该語言在2025年1月已经開源。它采用Python式语法，面向矩阵乘法、注意力等高性能核心，并依靠更底层編譯基礎設施把程序转换成适配具体硬件的代码。
TileLang主專案本身就是多後端设计。文档列出Nvidia CUDA、AMD ROCm、Apple Metal等目标，華為昇騰则通过生態适配專案支持。因此，今天的新闻更准确地说是昇騰路徑的扩展与协调，而不是一种只为昇騰诞生的新語言。
昇騰支持已经出现两条可见編譯路线
TileLang-Ascend仓库描述了专门的昇騰实现，可面向Ascend C/PTO，并称已在華為昇騰A2和A3加速器上测试。其專案历史还列出2026年4月发布的DeepSeek V4核心，说明在今天合作公告前，DeepSeek工作负载就已经出现在公开昇騰开发中。
另一个基于MLIR的tilelang-mlir-ascend仓库则记录AscendNPU IR路徑。实际开发中，这些專案构成了高层模型代码与加速器硬件之间的編譯和核心层。
这还不能等同于已经取代CUDA
DeepSeek与CUDA的比较针对的是程式設計模型简易度，并不是已经证明可以一对一取代Nvidia完整软件生態。CUDA除了核心语法，还包含成熟库、开发工具、性能分析、调试器、部署流程以及多年积累的应用兼容性。
新的合作可以通过更开放、易用的核心开发层降低使用昇騰的一道门槛。但它能否成为广泛取代方案，还取决于開發者采用率、工具成熟度、库覆盖、真实工作负载性能以及现有软件迁移难度，而不是一次語言公告就能决定。
