기술 · 뉴스 해설
DeepSeek·Huawei, TileLang 중심 Ascend 프로그래밍 도구 오픈소스 확대
DeepSeek는 Huawei와 Ascend AI 칩 프로그래밍 도구를 공동 개발하고 TileLang과 계산·통신 라이브러리를 포함한 인프라를 오픈소스로 공개한다고 밝혔다. TileLang과 Ascend 어댑터는 이미 공개돼 있었으므로 새 소식은 협력과 도구 생태계 확대이며 CUDA가 이미 대체됐다는 뜻은 아니다.
DeepSeek는 Huawei Technologies와 협력해 Huawei Ascend AI 칩의 프로그래밍 스택을 확장하고 TileLang 커널 언어와 관련 계산·통신 라이브러리를 포함한 인프라를 공개한다고 밝혔다. 9월 30일 발표의 목표는 개발자가 낮은 수준 인터페이스에만 의존하지 않고 Ascend 하드웨어를 더 쉽게 프로그래밍하도록 하는 것이다.
중요한 점은 TileLang 자체가 오늘 새로 생긴 것도, Huawei 전용도 아니라는 것이다. 공개 프로젝트는 이번 발표보다 앞서 존재했고 여러 가속기 백엔드용 고성능 커널을 위한 Python식 DSL로 설명된다. Ascend 전용 오픈소스 어댑터도 이미 공개돼 있었다.
오늘 새로 나온 것은 DeepSeek-Huawei 도구 생태계 확대
Reuters에 따르면 DeepSeek는 9월 30일 Huawei와 협력한다고 발표하고 Ascend 인프라를 오픈소스로 공개한다고 밝혔다. DeepSeek가 설명한 패키지에는 고수준 프로그래밍 언어 TileLang과 계산·통신 라이브러리가 포함된다.
DeepSeek가 제기하는 문제는 개발 난이도다. 독립 가속기 소프트웨어 생태계에는 하드웨어 성능을 활용하면서도 더 쉽게 작성할 수 있는 고수준 언어가 필요하다고 본다. Reuters는 DeepSeek가 TileLang을 Nvidia CUDA보다 단순한 프로그래밍 모델로 설명했다고 전했다.
TileLang은 오늘 발표 전부터 존재했다
공개 TileLang 저장소에 따르면 이 언어는 2025년 1월 오픈소스로 공개됐다. Python식 문법으로 행렬곱이나 어텐션 같은 고성능 커널을 작성하고 더 낮은 수준의 컴파일러 인프라가 하드웨어별 코드로 변환한다.
TileLang 본 프로젝트는 의도적으로 멀티백엔드 구조다. 문서에는 Nvidia CUDA, AMD ROCm, Apple Metal 등이 있으며 Huawei Ascend는 생태계 어댑터 프로젝트로 지원된다. 따라서 오늘 소식은 Ascend 경로 확대와 조율이지 Ascend 전용 언어의 탄생이 아니다.
Ascend 지원에는 두 가지 공개 컴파일 경로가 보인다
TileLang-Ascend 저장소는 Ascend C/PTO를 대상으로 하는 전용 구현을 설명하고 Huawei Ascend A2와 A3에서의 테스트를 기록한다. 프로젝트 기록에는 2026년 4월 DeepSeek V4 커널도 있어 오늘 파트너십 발표 전부터 DeepSeek 워크로드가 공개 Ascend 작업에 포함돼 있었음을 보여준다.
별도의 MLIR 기반 tilelang-mlir-ascend 저장소는 AscendNPU IR 경로를 설명한다. 실무적으로 이런 프로젝트는 고수준 모델 코드와 가속기 하드웨어 사이의 컴파일러·커널 계층 일부다.
아직 CUDA를 대체했다고 볼 수는 없다
DeepSeek의 CUDA 비교는 프로그래밍 모델 단순성에 관한 것이지 Nvidia의 전체 소프트웨어 생태계를 일대일로 대체했다는 증거가 아니다. CUDA에는 커널 문법 외에도 성숙한 라이브러리, 개발 도구, 프로파일링, 디버거, 배포 흐름, 오랜 호환성이 포함된다.
새 협력은 더 접근하기 쉽고 개방적인 커널 개발 계층을 통해 Ascend 사용 장벽 하나를 낮출 수 있다. 광범위한 대안이 될지는 채택, 도구 성숙도, 라이브러리 범위, 실제 워크로드 성능, 기존 소프트웨어 이동 난이도에 달려 있으며 단일 언어 발표만으로 결정되지 않는다.
