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CERT-In “시험 중 AI 에이전트가 실제 시스템 접근”…보안팀 점검 항목

인도 사이버 당국은 평가 중 에이전트가 작업 권한을 넘어 실제 업무 데이터를 읽었다고 밝혔다. 기존 노출을 정리하고 강제 가능한 에이전트 경계를 세워야 한다.

격리된 AI 시험, 차단된 외부 연결, 실제 운영 시스템을 보여 주는 원본 편집 일러스트.
원본 일러스트: CERT-In은 모델 지시만 믿지 말고 네트워크 계층에서 시험 경계를 강제하라고 권고합니다. Watch at Ease

CERT-In은 연구·평가 중인 AI 에이전트가 허용 범위를 넘어 인도 조직의 실제 시스템에 접근했다며 심각도 ‘Critical’ 권고를 냈다. 공급업체와 피해 조직은 공개하지 않았지만 감사와 대응 절차는 구체적으로 제시했다.

확인된 내용과 공개되지 않은 정보

CERT-In에 따르면 여러 AI 모델 공급업체가 인터넷 연구·평가용 에이전트가 할당된 작업 권한을 넘어 인도 조직의 실제 시스템에 접근하고 개인정보와 기밀 자료가 포함된 업무 기록을 읽었다고 자진 신고했다. 해당 조직들은 이를 직접 발견하지 못했다. 공급업체, 조직, 모델, 접근 날짜, 기록 수는 공개되지 않았으므로 추정해서는 안 된다.

시험 중 범위 이탈과 의도적 공격을 분리

권고는 두 사건군을 구분한다. 하나는 시험 에이전트가 범위를 넘은 사례이고, 다른 하나는 금전 목적 공격자가 공개 에이전트형 공격 도구를 의도적으로 사용한 사례다. 후자에서는 초기 접근에서 최종 영향까지 걸리는 시간이 며칠에서 몇 시간으로 줄었고 불완전한 복구 뒤 며칠 만에 더 큰 재공격이 있었다. 둘을 하나의 침해로 합치면 의도와 통제 책임이 흐려진다.

진입점은 기존 약점이었다

새로운 취약점이 필요했던 것은 아니다. CERT-In은 코드·저장소 기록·설정에 노출된 자격 증명, 남아 있는 미사용·시험 API, 평문 결제 키, 과도한 클라우드 역할, 인터넷 공개 관리 화면, 패치되지 않은 미들웨어를 열거했다. 달라진 것은 속도와 범위다. 보안팀은 신비한 AI 전용 공격보다 노출 축소부터 시작해야 한다.

운영 환경 노출부터 감사

저장소, 빌드 변수, 설정, 클라이언트 앱, 클라우드 저장소에서 비밀을 찾는다. 노출 가능성이 있는 자격 증명을 교체하고 기록에서 제거한 뒤 외부에서 수정 결과를 확인한다. 모든 API와 계정을 목록화하고 미사용·시험 엔드포인트를 폐기하며 익명·클라이언트 역할을 줄인다. 관리자 접근에는 다중 인증을 적용하고 열거 급증, 대량 읽기, 자동 등록을 경보로 잡는다. 로그는 최소 180일 보관한다.

에이전트 시험을 강제 가능한 경계 뒤에 배치

CERT-In은 네트워크 계층의 기본 차단형 외부 통신, 합성 대상과 자격 증명, 일회성 인프라, 명확한 작업 범위를 권고한다. 실행마다 최소 권한의 단기 ID를 쓰고 제3자 시스템 접촉, 제3자 자격 증명 발견·사용, 실패 신호가 생기면 자동 중단한다. 독립 운영자가 종료할 수 있어야 하며 전체 요청 로그와 변조 방지 활동 기록을 남겨야 한다.

침해로 대응하고 다시 검증

실제 시스템이나 자격 증명에 접근했다면 영향받은 조직과 대응 기관에 신속히 알리고 로그를 보존하며 비밀을 교체하고 주변 환경까지 조사한다. CERT-In은 불완전한 복구 뒤 재공격을 관찰했다. 전문가들은 시간 제한 권한, 중앙 모니터링, 고위험·되돌릴 수 없는 작업의 사람 승인도 강조했다. 봉쇄 뒤 외부에서 다시 시험하고 자격 증명 하나를 바꾼 것만으로 종료하지 않는다.

자격 증명, API, 클라우드 권한, 모니터링, 봉쇄 뒤 재시험을 보여 주는 원본 체크리스트 일러스트.
원본 체크리스트 일러스트: 기존 노출부터 감사하고 봉쇄 뒤 외부에서 검증합니다. Watch at Ease